Для аналізу стану ґрунтів китайські вчені застосували штучний інтелект

Про це пише xinhuanet.com.

Ґрунтові хвороби рослин, такі як фузаріоз, спричиняють величезні втрати сільськогосподарської продукції у світі. Допомогти у розв'язанні цієї проблеми можуть більш досконалі моделі прогнозування розповсюдження хвороб.

Дослідники з Нанкинського сільськогосподарського університету проаналізували понад 1500 зразків ґрунтового секвенування, пов'язаних з фузаріозом. Для аналізу мікробного складу заражених ґрунтів вони використовували метод машинного навчання і створили бактеріальні та грибкові моделі ґрунту, які дозволяють прогнозувати їх стан з точністю понад 85%.

Прогнозні моделі допомагають фермерам оцінювати якість ґрунту і вживати превентивних заходів, щоб уникнути економічних втрат.