У США створили агрономічний ШІ-сервіс для визначення шкідників сільгоспкультур і бур’янів за фото

Про це повідомляє agropages.com.

Програма Pest-ID створена на базі штучного інтелекту та є результатом понад 10 років роботи ISU (Університет штату Айови) та інших науковців. Наразі команда працює над розширенням бази даних для ефективного розпізнавання шкідників і бур'янів. 

Арті Сінгх, керівник проєкту з розробки Pest-ID, та Баскар Ганапатісубраманьян, директор Інституту штучного інтелекту ISU для стійкого сільського господарства, заявили, що ця робота проводиться з метою збільшення доступу фермерів до інформації, необхідної для прийняття рішень у режимі реального часу.

«Близько 80% фермерів Айови — це малі і середні господарства, які не завжди мають ресурси чи експертну пораду, доступні негайно, коли виявляють шкідника у своїх посівах», — сказали Ганапатісубраманьян і Сінгх.

Очікується, що програма Pest-ID, яка наразі представлена у вигляді веб-сторінки, у майбутньому стане мобільним застосунком, яка дозволить користувачам завантажувати фотографії комах або рослин, які програма ідентифікуватиме, надаючи наукові та місцеві назви, а також іншу інформацію.

Звідти користувачі з додатковими питаннями можуть поставити підключеному чат-боту запитання про те, як їм слід боротися з виявленим шкідником.

Сінгх каже, що моделі ідентифікації комах та бур'янів були навчені на 16 мільйонах та 15 мільйонах зображень відповідно. Наразі програма дає можливість ідентифікувати 4000 видів комах та 1500 видів бур'янів. Для пошуку зображень для навчання моделей було використано INaturalist, онлайн-соціальну мережу та базу даних, куди користувачі можуть завантажувати зображення того, що вони знаходять у природі.

Зазначається, що робота з розробки застосунку підтримується дворічним грантом у розмірі $400 тис. від Національного наукового фонду.

Меланія Несмачна, SuperAgronom.com

Головні агроновини України та світу

Головні агроновини України та світу