Дізнавайтесь першими найсвіжіші агрономічні новини України на нашій сторінці в Facebook, Telegram, а також підписуйтесь на Instagram СуперАгронома.
ШІ рахує — агроном приймає рішення: у «Кернел» автоматизували планування норм внесення добрив
Після запуску цифрової моделі, здатної підраховувати кількість зерен у качані кукурудзи та сім’янок у кошику соняшник, в агрохолдинзі «Кернел» у 2021 році, компанія не зупинилася і створила ще кілька цифрових інструментів, серед яких модель для розрахунку норми внесення добрив.
Про це Latifundist.com розповів Євгеній Сапіженко, заступник директора агробізнесу з інноваційного та цифрового розвитку «Кернел».
Калькулятор норм добрив — це модуль, у якому працюють агрохіміки. За допомогою низки алгоритмічних моделей він допомагає розраховувати потребу в живленні культур.
«На основі планової врожайності ми отримуємо базові потреби в діючій речовині. Це потужний інструмент для агрохіміка, який тепер планує норми добрив для кожного виробничого юніта. А вже види добрив і спосіб внесення агроном визначає в модулі DAB планування», — додає Євгеній Сапіженко.
Читайте також: ТОП порад, як залучити колектив господарства до точного землеробства
Серед напрямків, над якими зараз працює IT-команда «Кернела», мобільний застосунок для агрономів Scouting. У ньому, наприклад, вже є шаблони під кожну культуру та фазу розвитку. Агроному достатньо у полі обрати потрібний шаблон і заповнити. Дані автоматично збираються й одразу потрапляють у звіти Power BI для аналітики результативності поля.
Євгеній Сапіженко розповів, що все почалося з інтеграції моделей комп’ютерного бачення для обробки знімків та скаутингу. А зараз це суттєво полегшує роботу агрономів, адже тепер їм не потрібно вручну рахувати зерна в качанах чи сім’янки в соняшнику. Достатньо зробити фото, яке збережеться в системі і буде використане для подальшого аналізу. Наприклад, система рахує півтори тисячі сім’янок всього за три секунди.
«Ми з одного боку рахуємо біологічну врожайність — обов’язковий етап роботи агронома. З іншого, отримуємо масу додаткової інформації. І тепер це відбувається значно швидше. Раніше ніхто не знав, на якій вибірці рослин дійсно отримано значення, а зараз бачимо, що обстежено, 10 репрезентативних кошиків на ділянці», — пояснює Євгеній Сапіженко.
Вже до кінця 2022 року 90% звітів були автоматизованими за допомогою використання ШІ.
Євгеній Сапіженко каже, що це інструменти, які допомагають агроному ефективно планувати технологію, оперативно реагувати на зміни обставин та врахуванні точного землеробства на нових і нових рівнях деталізації. Система підказує історію поля, можливі ризики по сівозміні, шкідниках, фітосанітарному стану, але остаточне рішення завжди за агрономом.
Меланія Несмачна, SuperAgronom.com

