Створено технологію визначення місця вирощування сої, що дозволить контролювати ланцюги постачання

Дослідження, опубліковане у журналі Communications Earth and Environment, поєднує аналіз стабільних ізотопів і мікроелементів у соєвих бобах із сучасними методами геопросторового машинного навчання. Такий підхід дозволяє з високою точністю визначати регіон збору врожаю, навіть у складних міжнародних ланцюгах постачання, де продукція часто змішується і перепродається через кілька країн.

Актуальність розробки зумовлена масштабами вирубки лісів: лише у 2023 році світ втратив близько 3,7 млн га тропічних лісів, а за період 2001–2015 років — понад 71 млн га. Виробництво сої, яке активно розширюється у Південній Америці для задоволення глобального попиту на корм для тварин, спричиняє близько 11,5% вирубки лісів, поступаючись лише скотарству та виробництву пальмової олії.

У межах дослідження було проаналізовано 267 зразків сої з різних регіонів Південної Америки. Розроблена модель дозволяє визначати походження врожаю із середньою точністю 192,5 (±23,5) км. Це критично важливо, оскільки ризики вирубки лісів можуть суттєво відрізнятися навіть між сусідніми господарствами, а попередні методи дозволяли ідентифікувати походження лише на рівні країни або великого регіону.

Очікується, що нова технологія стане важливим інструментом для впровадження екологічного законодавства, зокрема Регламент ЄС щодо вирубки лісів, який набуде чинності у грудні 2026 року. Документ зобов’язує імпортерів доводити, що їхня продукція не пов’язана з нещодавньою вирубкою лісів. Вчені вважають, що запропонований підхід дозволить підвищити прозорість ринку та посилити відповідальність бізнесу, хоча і не є універсальним рішенням, а лише частиною ширшого набору інструментів для боротьби з обезлісенням.

Олена Басанець, SuperAgronom.com