Науковці розробляють додаток на базі ШІ, який буде виявляти фітофтороз катоплі ще до появи симптомів

Про це повідомляє The Scottish Farmer.

Хвороба, спричинена Phytophthora infestans, завдає щороку до 20% втрат врожаю картоплі у світі. У грошовому еквіваленті це понад £3,5 млрд глобальних збитків. Тільки в Уельсі фермери витрачають понад £5,27 млн на профілактичні обробки фунгіцидами.

Застосунок DeepDetect, що розробляється в університеті Аберіствіта, використовує машинне навчання для формування прогнозів щодо розвитку хвороби в режимі реального часу. Алгоритм аналізуватиме зображення листя, щоб виявити перші ознаки зараження ще до появи видимих уражень.

«Нашою метою є надати фермерам інструмент, який буде не лише науково обґрунтованим, а й практичним, простим у використанні та здатним миттєво надавати локальні прогнози захворювання прямо на їхні смартфони», — зазначив Едоре Акпокодже, викладач інформатики університету.

Розробка фінансується в межах програми Smart Flexible Innovation Support уряду Уельсу. У межах першого етапу команда навчає прототип на тисячах фото здорового та інфікованого листя. Далі планують провести фокус-групи з фермерами для вдосконалення практичного функціоналу.

Читати по темі: 10 уроків від кращих світових виробників картоплі: як оптимізувати урожайність та побудувати високоефективний картопляний бізнес

Зрештою DeepDetect має стати основою національної системи раннього попередження про фітофтороз, а у майбутньому — й про інші хвороби культур.

Олена Басанець, SuperAgronom.com